2026-03-17 23:17:54分类：广安阅读(98558) \u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 0px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e如何让AI从“会聊天”走向“能生产”，正成为产业界的共同课题。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学原校长龚克，长期关注这一变革。在他看来，人工智能的价值不在“炫技”，而在于与实体经济的深度融合。围绕AI落地的路径与挑战，《中国新闻周刊》对龚克进行了专访。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 12px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(153, 153, 153)\"\u003e龚克 图/受访者提供\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003e“突出应用导向”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e《中国新闻周刊》：今年以来，AI在产业端有哪些明显变化或趋势？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e龚克：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e国务院月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），是国内AI发展的一个里程碑式国家战略文件。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e去年全国两会上，“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003e人工智能+\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e”被首次写进政府工作报告，今年全国两会政府工作报告进一步要求持续开展“人工智能+”行动，明确提出要将“数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来”，大力发展新一代智能终端和智能装备、推动大模型广泛应用等。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e目前国内人工智能发展的整体趋势就是“AI+”，推动技术与实体经济深度融合，促进国家高质量发展。这不是为了“炫技”，而是要把技术作为生产力，真正推动经济社会的进步。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e在发展路径上，《意见》提出了“三步走”目标。�年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率�％；�年，新一代智能终端、智能体等应用普及率�％，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；�年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。值得注意的是，这些目标都是以人工智能的普及应用作为衡量指标来规划的。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e《中国新闻周刊》：在调研时，是否有让你印象深刻的应用场景？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e龚克：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e在AI走向\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e实体经济\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e的过程中，我们看到技术已经展示出了很大潜力。比如在工业领域，我们调研发现，目前最成熟的应用之一，是将计算机视觉技术应用于产品生产线上的瑕疵检测环节。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e有报道提到，中国至少�万工人需要靠眼睛去盯产品的瑕疵，凭着经验调整生产线，去发现和纠正这些问题。计算机视觉不会疲劳，分辨率比人眼更高，导入成本也不算太高，所以把它引进生产线做瑕疵检测，现在已经比较成熟，应用也比较广泛。例如，现在不少汽车生产线上开始用AI检测了，大幅降低了漏检率，有些甚至降低�％以上，同时也大幅缩短了检验时间。\u003c!--AI_AD_1000--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e还有一个典型的例子，是AI在\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_1--\u003e新能源汽车电池\u003c!--SECURE_LINK_END_1--\u003e领域的应用。电池的生产成本中，有很大一部分来自电池容量的测试。传统做法是在控制电池温度的前提下，把电池充满电再放光，通过时长来判断容量。但这个过程非常耗时耗能，成了动力电池生产成本的大头。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e我们了解到，深圳有的工厂利用大模型学习电芯生产的数据，再加上电化学、先进材料学等知识，能精准预估电池容量。AI应用使整体电芯检测时间减少了大�％，耗电减少�％以上，实测还提高了电芯容量的一致性。去�月，我在联合国工发组织的一场报告里就以此例说明，中国电动车之所以能实现低成本，如今靠的已不是政府补贴，而是技术创新。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e类似的变化也在农业、金融等领域发生。我个人估计，到“十五五”期间，人工智能与实体经济融合产生的经济效益，将会更强劲地显现出来。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center\" data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class=\"qqnews_image_desc\" style=\"color: #666; font-size: 14px; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003e2025�月，四川安岳县一家以生产柠檬鲜果为主的企业，运用电脑程序控制和AI智能算法，实现柠檬原果上线、清洗、杀菌、选果定等流水线作业。图/IC\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003e“AI应用还进不到生产核心环节”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e《中国新闻周刊》：在AI1.0时代，技术在产业落地时曾面临诸多挑战。在当前推动AI与实体经济深度融合的过程中，有哪些突破？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e龚克：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e首先，AI技术�年相比已有重大突破。上一轮突破，以计算机图像识别为代表，最典型的是\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_2--\u003e人脸识别\u003c!--SECURE_LINK_END_2--\u003e，在医疗影像识别、交通图像识别等领域用得很广。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e上一轮AI在落地的时候，比如做医学影像识别，需要专门组建团队针对医学影像单独开发模型。但这轮技术革命中，很多数据在基础训练阶段就已经用过了，人们在基础大模型之上进行精调和对齐，就能较快用到具体领域里。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e特别是今年发展迅速的智能体（AI Agent），能根据任务自动分解、调度不同模型和工具，还能对结果进行交叉验证和检查。AI进入专业领域的门槛比之前低了，成本也在往下走，AI变得更好用了。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e今年\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_3--\u003e斯坦福大学\u003c!--SECURE_LINK_END_3--\u003e相关团队发布了《人工智能指�年度报告》，追踪分析了大模型的推理成本。结果显示，要达到GPT-3.5那样的性能水平，推理成本��月��月下降�.65％。从硬件层面看，成本每年下降�％，能效每年提升�％。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e麦肯锡有一份报告也显示，�年下半年，78％的受访者所在的企业已经在至少一个业务中使用了生成式人工智能。多数企业提到，这项技术确实帮他们压缩了成本，不过整体上对财务表现的影响还不够明显。但这些信号已表明，人工智能在实体经济中发挥作用的前景非常好，且正逐步显现出来。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e《中国新闻周刊》：在推动AI与实体深度融合过程中，企业普遍有哪些顾虑？落地过程中存在哪些主要挑战？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e龚克：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e 现在很多企业在引入人工智能时，还存在不少困惑。我们调研发现，除了前面提到的一些比较好的案例，现阶段企业里大量的AI应用，主要还是集中在物流、财务、人事、客服这些非生产环节，还进不到生产核心环节。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003eAI要真正和生产环节结合，必须和行业知识深度融合，这个坎必须迈过去。现在难在哪儿呢？从AI技术公司角度看，他们特别希望一个应用做出来后，能大规模推广。但如果深入实体经济的核心生产环节，做完这家工厂的项目，到下一家工厂可能又要从头再来，成本和投入会非常高。\u003c!--AI_AD_1001--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e而从工厂这边来看，他们往往不太知道AI到底能带来多大潜力。AI技术企业和工厂之间，还缺一个“桥梁”，我们也在一些报告里建议过，要发展数字化转型或智能化转型的服务业，来解决两边融合的问题，帮助AI快速、有效地导入产业，这是当前的一个关键问题。正如今年的政府工作报告所指出的，要“培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支持”。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e尤其是在国家层面开始统筹规划大型训练平台建设、不再普遍鼓励地方自建算力中心的背景下，地方也在把注意力转向企业真正需要的模型精调和推理服务。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e《中国新闻周刊》：之前你提到过，要防止“AI+”沦为表面工程或政绩工程，现实中有哪些表现？应该注意什么？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e龚克：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e以前搞智慧城市建设，出现过这样的现象：一些地方就做一个大屏，给参观的领导演示讲解一番，但实际问题一个也没解决。现在发展“AI+”时，也希望大家都能从真实问题出发，这也是为什么中央在谈发展\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_4--\u003e新质生产力\u003c!--SECURE_LINK_END_4--\u003e时，特别强调要“因地制宜”。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e我理解的因地制宜，这个“地”不仅是地理上的地方，也包括不同的行业、不同的企业，都是不一样的“地”，哪怕同一家企业里，具体的问题也是不同的“地”。要以实际问题为出发点，按照风险分级，实事求是地推进技术落地。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e这才是产业端引入人工智能最需要的态度，而不是为了向领导汇报，搞一些作秀式的项目安排，这是特别要防止的倾向。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: center\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003e“抓住开源创新大趋势”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e《中国新闻周刊》：如何看待大模型还有幻觉？在工业等关键场景中，如何保障生产安全？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e龚克：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e对，在加速将人工智能深度引入各行各业时，现在更需要注意的是安全问题。如果工厂在引入AI过程中出现重大安全问题，那会是灾难性的，会让有关部门和企业对AI应用望而却步，投资者也会失去耐心，可能会断崖式地抽回资金。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e大模型的幻觉等问题仍然存在，可能产生一些错误。比如在生产线上控制生产过程，造成残次品是小事，万一导致机毁人亡、爆炸等安全事故，问题就严重了。企业在引入AI时必须有安全意识，先从一些刚需且安全边界可控的场景或者无人的场景切入，逐步推进。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e比如现在矿山深处的无人采矿，即便出事故，也不会把人困在里面，反而可能减少伤亡。再比如，现在的数控生产线，说明书往往好几大本，以前工人遇到问题，要去查手册，靠经验处理。现在一些工厂把这些说明书数字化之后，系统可以自动读取错误代码，直接调用手册上的应对措施，这种方式相对比较安全。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e在引入生产，特别是关键生产环节时，一定要重视模型的可靠性，评估模型可能产生的风险。在部署AI时，要明确风险边界，即使出问题，也要控制在可容忍范围内。在实际引入应用的过程中，必须建立非常严谨的安全防护措施，这是非常必要的一条。从我们观察到的情况来看，企业在引入AI时还是非常谨慎的，逐步在应用中熟悉它、了解它，再不断深化使用。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e但未来AI大量应用时，安全问题难以完全避免。主管部门也要实事求是，具体问题具体分析，分清责任，避免“一刀切”，适度增加试错的宽容度，这样才能促进整个行业健康发展。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e《中国新闻周刊》：你提到人工智能的竞争不仅是技术竞争，也包括政策和制度的竞争。美国密集推出AI政策，欧洲也开始放松监管，在全球规则不断重塑的情势下，中国应如何定位自身的AI政策体系？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e龚克：\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e特朗普上台以来，美国已经发布了七八个关于人工智能的总统令。美国的突出目标就是保持自身在人工智能领域的优势，采取的具体措施主要是放松监管，这是一个非常重要的政策导向。现在欧洲也出现了放松监管、鼓励创新的动向。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e美国的这一系列动作，实际上也促使中国和欧洲在AI发展的治理上必须持续应对。既使是在激烈的技术竞争中，也必须稳健处理好创新与安全的关系，防止在技术竞争中忽略安全问题。这一观点也正是今年年初包括中国在内�多个国家签署的《巴黎人工智能宣言》所强调的。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e国际上很多人认为中国的政策更看重创新，不重视安全，欧洲监管过严不利于创新，美国处于中间。这是一种误解，中国从一开始就强调创新与安全的平衡。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e2023年，中国在全世界率先推出《生成式人工智能服务管理暂行办法》。今年，我们日已经正式实施《人工智能生成合成内容标识办法》，是全球唯一以法规形式、强制要求所有生成式人工智能产生的内容必须进行标识的国家。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e此外，我们的政策优势还在于，中国大力支持大模型开源的路线。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e目前大多数AI应用者主要基于开源基础模型进行开发，虽然也有企业选择闭源模型API的，但主流仍是使用开源模型。去月之前，全球使用最广泛的开源模型是美国的Llama，去月之后，中国的千问模型实现赶超，还出现了\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003eDeepSeek\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e。最近美国的一份报告显示，在刚刚过去的一年里，中国研发的开源人工智能模型在全球下载量中的占比达到�.1％，历史上首次超越了美国�.8％。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e目前，闭源模型与开源模型之间的性能差距正在迅速缩小。开源创新本质上是一种开放的“众创”模式。例如DeepSeek开源后，会有数百万开发者协助其迭代优化。我认为，我们一定要抓住开放创新这个关键的技术创新大势，这也是“更高水平对外开放”的具体体现。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e发�.12.15总�期《中国新闻周刊》杂志\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e杂志标题：龚克：防止“AI+”沦为政绩工程\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e记者：杨智杰（yangzhijie@chinanews.com.cn）\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"background-color: rgb(255, 255, 255); margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; margin-top: 20px; padding: 0px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(34, 34, 34)\"\u003e\u003cspan style=\"background-color: rgb(255, 255, 255)\"\u003e编辑：闵杰\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]):not(.qn-editor-copy){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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